健身动作图像的识别方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧医疗领域中，提供一种健身动作图像的识别方法、装置、设备及存储介质，用于提高图像中健身动作的识别准确性。健身动作图像的识别方法包括：对目标健身动作图像序列进行方向梯度直方图特征提取和特征处理，得到各健身动作图像对应的目标方向梯度直方图特征和各健身动作图像对应的特征向量；对各健身动作图像对应的目标方向梯度直方图特征和特征向量进行特征组合和特征选择，得到各健身动作图像对应的目标特征；基于目标特征对目标健身动作图像序列进行人体姿态分类识别并进行基于图像相似度的人体姿态统计分类，得到目标分类结果。此外，本发明还涉及区块链技术，目标健身动作图像序列可存储于区块链中。
基本信息
专利标题 ：
健身动作图像的识别方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613015A
申请号 ：
CN202210282954.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈波
申请人 ：
康键信息技术（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室（入驻深圳市前海商务秘书有限公司）
代理机构 ：
北京市京大律师事务所
代理人 ：
姚维
优先权 ：
CN202210282954.0
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06K9/62 G06V10/764 G06V10/44
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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