基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法
公开
摘要
基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法，本发明涉及城市景观植物多样性监测方法。本发明的目的是为解决传统的城市景观植物多样性监测方法无法实现大范围的动态监测，且监测时所需要的人力、物力大的问题。过程为：采集无人机拍摄的可见光图像；建立神经网络模型；对可见光图像进行城市景观植物多样性预测；对可见光图像和红外遥感影像进行配准；截取红外遥感影像的子图像；获得可见光图像和子图像的特征向量；获得最佳匹配结果；获得可见光图像中城市景观植物中各种植物的覆盖率以及含水量；监测连续的M年内指定城市指定月份第n种植物的覆盖率以及含水量。本发明用于城市景观植物多样性监测领域。
基本信息
专利标题 ：
基于神经网络的城市景观植物多样性监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114612788A
申请号 ：
CN202210283098.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王蕾贾佳严俊鑫姚允龙翟雅琳王佳轩姚明辰尚雅杰荆忠伟
申请人 ：
东北林业大学
申请人地址 ：
黑龙江省哈尔滨市香坊区和兴路26号
代理机构 ：
哈尔滨市松花江专利商标事务所
代理人 ：
张换男
优先权 ：
CN202210283098.0
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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