一种癫痫患者脑电高频振荡信号的自动检测方法
实质审查的生效
摘要
本发明提出了一种癫痫患者脑电高频振荡信号的自动检测方法，可技术转化后用于癫痫患者脑电信号的自动诊断，并用于指示癫痫致痫灶的起始部位。本方法包括原始数据集采集模块S1、源域数据集生成模块S2、目标域数据集生成模块S3、源域/目标域数据特征提取模块S4、域对抗训练模块S5、分类结果输出模块S6。其中，S1用于采集心律失常患者心电信号与癫痫患者脑电信号；S2用于将心律失常患者心电信号处理成带标签的源域数据集；S3用于将癫痫患者脑电信号处理成不带标签的目标域数据集；S4用于提取源域/目标域数据集的数据特征；S5用于域对抗模型训练，通过对抗学习源域/目标域数据特征消除域差异；S6用于输出域对抗模型最终的分类结果。本方法有助于解决脑电高频振荡信号获取难以及临床人工标签标记困难的问题。
基本信息
专利标题 ：
一种癫痫患者脑电高频振荡信号的自动检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114532993A
申请号 ：
CN202210290296.X
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赖大坤康同舟李恩高勇
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210290296.X
主分类号 ：
A61B5/00
IPC分类号 ：
A61B5/00 A61B5/349 A61B5/024 A61B5/372 G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
A
A部——人类生活必需
A61
医学或兽医学；卫生学
A61B
诊断；外科；鉴定
A61B5/00
用于诊断目的的测量；人的辨识
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : A61B 5/00
申请日 : 20220323
申请日 : 20220323
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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