基于计算机图像识别的环境粉尘浓度检测方法及系统
授权
摘要

本发明涉及数据识别领域,具体涉及一种基于计算机图像识别的环境粉尘浓度检测方法及系统。该方法具体是计算机图像识别技术在环境粉尘浓度检测上的应用,该方法包括:获取工作区域图像,对图像去噪得到去噪后图像,根据工作区域图像和去噪后图像得到噪声图像,将噪声图像划分为多个区域,分别计算工作区域图像和去噪后图像的颜色分量比、对比度、边缘数和边缘角点数,然后分别计算工作区域图像对应的第一背景复杂度和去噪后图像对应的第二背景复杂度;计算第一背景复杂度和第二背景复杂度差值,根据差值得到粉尘浓度。本发明利用计算机图像识别技术实现了对环境粉尘浓度的检测,解决了现有技术不能准确得到整个工作区域的粉尘浓度的问题。

基本信息
专利标题 :
基于计算机图像识别的环境粉尘浓度检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114387273A
申请号 :
CN202210291781.9
公开(公告)日 :
2022-04-22
申请日 :
2022-03-24
授权号 :
CN114387273B
授权日 :
2022-05-31
发明人 :
尹大伟杨霞
申请人 :
莱芜职业技术学院
申请人地址 :
山东省济南市莱芜区高新区山财大街1号
代理机构 :
郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
张丹丹
优先权 :
CN202210291781.9
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T5/00  G06T7/60  G01N15/06  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-05-31 :
授权
2022-05-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220324
2022-04-22 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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