本发明公开了一种基于机器学习的下肢静脉血栓水肿管理系统，包括腿部承托模块、中部连接模块、水肿状态监测模块和指压舒缓模块，所述腿部承托模块包括弧形小腿托板、束缚绑带和底支撑块，所述弧形小腿托板由病人小腿下方托住病人小腿部位，所述束缚绑带环绕病人小腿部位并收紧束缚病人小腿部位，两个腿部承托模块托住病人小腿进行护理时，多个水肿状态监测模块能够采集病人小腿部位不同监测区域的水肿状态数据，并上传外部控制端来给医护人员提供数据参考，让医护人员能够在护理前就选择合适的护理方式，在护理过程中也能让医护人员有效的辨别出病人的水肿类型是否发生了改变，从而让医护人员及时的改变对下肢水肿病人的护理方式。