一种基于小波降噪和注意力机制融合GRU网络的铣削加工刀具...
公开
摘要
本发明公开了一种基于小波降噪和注意力机制融合GRU网络的铣削加工刀具磨损监测方法，包括采集机床铣削平面加工过程中的原始加工信号；从原始加工信号提取平稳切削过程信号，再通过小波降噪对信号进行预处理；对信号进行分析和特征提取，获得时间序列上的多维度特征矩阵；基于GRU网络建立刀具磨损预测模型，融入注意力机制进行模型训练；采用训练后的刀具磨损预测模型对铣削加工刀具磨损进行监测。本发明基于小波降噪和注意力机制融合GRU网络，可实现铣削加工过程中刀具磨损量的监测。
基本信息
专利标题 ：
一种基于小波降噪和注意力机制融合GRU网络的铣削加工刀具磨损监测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114619292A
申请号 ：
CN202210299396.9
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈清良赵正彩杨一帆李尧徐九华
申请人 ：
南京航空航天大学;成都飞机工业（集团）有限责任公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区秣陵街道将军大道29号
代理机构 ：
南京钟山专利代理有限公司
代理人 ：
张力
优先权 ：
CN202210299396.9
主分类号 ：
B23Q17/09
IPC分类号 ：
B23Q17/09
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B23
机床；其他类目中不包括的金属加工
B23Q
机床的零件、部件或附件，如仿形装置或控制装置；以特殊零件或部件的结构为特征的通用机床；不针对某一特殊金属加工用途的金属加工机床的组合或联合
B23Q17/00
机床上的指示或测量装置
B23Q17/09
用于指示或测量切削压力或切削刀具状态的，例如切削性能，刀具负荷
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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