本发明公开了一种基于主成分分析策略的松散回潮出口烟丝含水率控制方法，基于主成分分析算机理，利用大量统计数据进行定量分析。具体地，通过将与含水率相关的若干变量对应到实际含水率，结合PCA算法对原始变量进行处理得到主要成分，再构建出松散回潮出口含水率预测模型，利用松散回潮出口含水率预测模型对实时出口含水率进行预测，进而获得最佳加水量并对松散回潮工艺进行反馈控制。本发明使得在松散回潮工艺下采集到的现场数据集更易使用，降低算法的计算开销，同时去除了数据噪声，使得松散回潮过程中的出口含水率得到了精准的实时预测，有效保障了松散回潮工艺出口烟丝的合格率，减少原料浪费，节约企业成本。