一种卷积神经网络的模型文件分层加载计算方法
公开
摘要
本发明涉及一种卷积神经网络的模型文件分层加载计算方法，S1将模型文件加载到嵌入式设备的硬盘或SD卡等外部存储设备中，设该模型文件的大小为mw；S2将该嵌入式设备的内存大小记为ma，将该检测程序的最大运行内存记为mb，则该嵌入式设备能够分配给模型文件存储的内存大小mc为mc＝(ma‑mb)×α；S3若mw<＝mc,则直接将模型文件一次性加载到嵌入式设备的内存中，转至S5；S4若mw>mc，则模型文件需要分次加载；S5进行算法模型的前向计算过程。该方法运用分步加载的思想对不同大小的模型文件结合具体的嵌入式设备内存空间作分析计算，从而保证以最少的内存访问次数实现模型文件的分步载入，考虑到了实时性的需求，突破了嵌入式设备存储空间较小的限制。
基本信息
专利标题 ：
一种卷积神经网络的模型文件分层加载计算方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579207A
申请号 ：
CN202210304705.7
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
沈志熙徐赞林
申请人 ：
重庆大学
申请人地址 ：
重庆市沙坪坝区沙正街174号
代理机构 ：
重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
王海凤
优先权 ：
CN202210304705.7
主分类号 ：
G06F9/445
IPC分类号 ：
G06F9/445 G06F9/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F9/00
程序控制装置，例如，控制单元
G06F9/06
应用存入的程序的，即应用处理设备的内部存储来接收程序并保持程序的
G06F9/44
用于执行专门程序的装置
G06F9/445
程序的加载或启动
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
文件下载
暂无PDF文件可下载
