身份验证方法、装置、电子设备及可读存储介质
公开
摘要
本申请提供一种身份验证方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及图像识别技术领域。该方法利用图像识别模型来对待验证对象的当前生物特征图像与历史生物特征图像之间的相似度进行识别，图像识别模型为孪生神经网络模型，其中的两个网络模型为包括Gabor滤波器的残差网络，由于Gabor滤波器能够在残差网络的卷积层提取针对方向和尺度变化的鲁棒性特征，所以能够更好地提取图像特征，进而利用孪生神经网络模型能更准确地识别两张图像的相似度，达到更好的识别效果，以对待验证对象的身份进行更准确的验证。
基本信息
专利标题 ：
身份验证方法、装置、电子设备及可读存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627507A
申请号 ：
CN202210305612.6
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
姚琼宋丹徐翔李文生
申请人 ：
电子科技大学中山学院
申请人地址 ：
广东省中山市石岐区学院路1号
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
唐正瑜
优先权 ：
CN202210305612.6
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06V40/14 G06V10/764 G06V10/82 G06V10/74
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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