一种基于深度学习的凝血功能检测预警系统及方法
公开
摘要

本发明公开了一种基于深度学习的凝血功能检测预警系统,包括上位机、导波激励与采集模块、磁致伸缩传感器模块、探测参数控制模块、温控模块和取样模块,所述上位机将激励参数和采集参数控制信号经USB端口传输至导波激励与采集模块,所述温控模块和取样模块均与探测参数控制模块连接,且温控模块用于调节探测参数控制模块中血液样品的探测温度,所述取样模块用于将血液样品循环泵入探测参数控制模块中。本发明通过对样品血液进行取样,并测得其粘滞系数来间接反映出血液的凝血功能,可以实现凝血功能的实时监测,有利于对病患术中健康状态进行实时监测,并对术中的危险情况进行预警。

基本信息
专利标题 :
一种基于深度学习的凝血功能检测预警系统及方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114624148A
申请号 :
CN202210308447.X
公开(公告)日 :
2022-06-14
申请日 :
2022-03-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李松
申请人 :
驻马店市中心医院
申请人地址 :
河南省驻马店市中华路747号
代理机构 :
宿州智海知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 :
董慧玲
优先权 :
CN202210308447.X
主分类号 :
G01N11/00
IPC分类号 :
G01N11/00  G01N29/024  G01N29/032  G01K1/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量;测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N11/00
测试材料的流动特性,例如黏滞性,可塑性;通过测定流动特性分析材料
法律状态
2022-06-14 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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