本申请提供了一种预测胰腺癌微环境中细胞表达的方法、电子设备、介质及系统，方法包括，获取胰腺的CT图像并标记肿块区域；提取所述肿块区域的影像组学特征，得到组学参数数据集，对于所述肿块组学参数数据集进行特征筛选，选取目标特征；获取对应于所述CT图像的细胞免疫组化染色切片，对所述细胞免疫组化染色切片进行分组，分组结果包括高表达组和低表达组；利用所述目标特征以及所述分组结果来训练XGBoost分类器以获取预测模型；根据所述模型输出所述细胞表达。该方法可以无创且高效地预测胰腺癌微环境中的细胞表达。