本申请实施例中提供了一种股票流动因子生成方法及相关产品，方法包括：首先根据股票流动性测度，获取维度信息，接着再根据所述维度信息，通过小波神经网络确定流动因子和节点权重，所述多个节点权重用于确定指标权重，最后根据所述流动因子和所述指标权重，确定目标流动因子；可见，通过小波神经网络确定流动因子和节点权重，有利于实现动态结构调整进而全维度测度生成股票流动因子，有利于提高股票流动因子生成的高效性和准确性，有利于提高股票市场价值发现功能，提升资源配置效率；同时有利于及时追踪识别市场流动性风险，为监管者提高该风险的监测预警水平提供有效帮助。