一种基于RIS辅助的认知无线网络中断性能预测方法及系统
公开
摘要
本发明提供了一种基于RIS辅助的认知无线网络中断性能预测方法及系统，包括S1构建RIS辅助认知无线网络模型，写出次用户接收机的接收信号表达式,S2用RIS消除次用户对主用户的干扰，导出各反射单元的相位取值，得到接收信噪比表达式，S3讨论RIS各反射单元的幅度取值，导出对应的接收信噪比表达式，S4定义中断概率事件，推导出次用户中断概率理论表达式,S5通过蒙特卡洛进行仿真及理论分析验证；另一方面还提供一种系统用于实现上述方法。本发明在RIS覆盖范围的限制下，采用RIS来消除次用户对主用户的干扰，以提升次用户系统性能，可以精确预测实际系统性能甚至提升系统性能，其网络还可以工作在更低干扰噪声比环境下，为实际网络设计与优化提供了理论指导。
基本信息
专利标题 ：
一种基于RIS辅助的认知无线网络中断性能预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584233A
申请号 ：
CN202210313277.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
杨平邝伟潮王善进
申请人 ：
东莞理工学院
申请人地址 ：
广东省东莞市松山湖科技产业园大学路1号
代理机构 ：
北京高航知识产权代理有限公司
代理人 ：
姜杉
优先权 ：
CN202210313277.4
主分类号 ：
H04B17/336
IPC分类号 ：
H04B17/336 H04B17/382 H04B17/391 H04W16/18 H04W16/22
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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