本发明公开了一种视频识别生态流量泄放的方法。本发明通过抽取一段生态流量泄放的视频，对视频进行抽帧获得n张图像，进一步通过前后帧图像对比，获得前后帧的差异指数，通过差异指数判断视频中是否有连续运动的水流，从而判断是否有生态流量泄放。该主算法通用能力强、精度高、鲁棒性强，同时增加了模糊校验功能，能够很好排除阴影、溢坝、水雾、阳光照射、视频丢包的异常情况。对于少量特殊不适用的场景情况，例如杂草干扰、水波纹干扰等，可采用卷积神经网络训练获得子模型，通过子模型进行生态流量泄放识别。主算法和子模型两种识别方法相结合实现了对生态流量是否泄流的识别，既保障了识别通用性、易用性，又保障了识别结果的精度。