一种基于机器学习的量子密钥云安全态势感知方法
实质审查的生效
摘要
一种基于机器学习的量子密钥云安全态势感知方法，包括由QKD网络与密钥云构成的量子密钥系统，所述量子密钥系统包括：信息采集程序IC、特征分析程序FA、态势建模程序ST与态势评估程序SA，并包括初始建模阶段和实际运行阶段。与现有技术相比，本发明填补了量子通信领域安全态势感知方向的研究空白。相比传统基于策略或人工检查等方式的安全检测技术，通过使用机器学习算法可以应对更加复杂的网络环境，实现了对QKD网络与量子密钥云系统状态更加准确的感知。通过多种途径对态势模型进行反馈更新，使得随着系统运行时间的增长，态势感知模型将会越来越准确。过使用机器学习算法实现态势感知，还可增强对未知网络安全威胁的识别能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于机器学习的量子密钥云安全态势感知方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114499861A
申请号 ：
CN202210325605.2
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-03-30
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
董智超於建江郑韶辉王士通
申请人 ：
浙江九州量子信息技术股份有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市萧山区经济技术开发区北塘路436号-1
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210325605.2
主分类号 ：
H04L9/08
IPC分类号 ：
H04L9/08 H04L9/40 G06N20/00
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : H04L 9/08
申请日 : 20220330
申请日 : 20220330
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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