本发明公开了一种基于知识图谱路径分析的安全运营剧本自动化编排方法，为了更好地使用已经构建好的网络安全知识图谱进行路径推理，本发明提出了一种路径记忆和推理的LSGAT模型，该模型基于强化学习模型，并使用长短期记忆网络和图注意机制，在传统的推理网络TransE的基础上增加了记忆模块，利用强化学习模型能更好地推理出实体与路径的深层语义特征；在网络安全事件发生时，通过对网络安全应急响应知识图谱路径分析快速推理出实体与关系，并生成对应的动作，构建准确有效的剧本，实现了快速高效的应急响应，当产生新的网络攻击时，系统会自动调用编排好的剧本对异常攻击进行防御。