本公开涉及一种组织图像的识别方法、装置、可读介质和电子设备，涉及图像处理技术领域，该方法包括：获取内窥镜采集的组织图像，利用预先训练的识别模型对组织图像进行识别，以确定组织图像所属的目标类型，识别模型根据预设的样本图像集中的头部样本图像、头部样本图像的统计特征以及尾部样本图像训练得到，头部样本图像对应至少一种头部类型，尾部样本图像对应至少一种尾部类型，样本图像集包括第一数量个头部样本图像，和第二数量个尾部样本图像，第一数量大于第二数量。本公开中识别模型能够基于数量较多的头部样本图像的统计特征对数量较少的尾部样本图像进行学习，在不影响对头部类型识别的基础上，有效提高对尾部类型的识别准确度。