一种数据链宽带噪声电磁信号干扰预测方法及系统
公开
摘要
本发明涉及一种数据链宽带噪声电磁信号干扰预测方法及系统，涉及电磁干扰效应领域，方法包括：获取宽带电磁干扰时频谱图像和数据链性能参数直方图；根据所述宽带电磁干扰时频谱图像和所述数据链性能参数直方图构建样本集；将所述样本集分为训练集和测试集；利用所述训练集对双通道CNN模型进行训练，得到双通道CNN预测模型；所述双通道CNN模型包括依次连接的特征提取层、特征融合层和预测回归层；利用所述测试集对所述双通道CNN预测模型进行预测，得到数据链性能预测结果。本发明利用双通道CNN模型实现对数据链受干扰程度进行预测。
基本信息
专利标题 ：
一种数据链宽带噪声电磁信号干扰预测方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114598403A
申请号 ：
CN202210336234.8
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈亚洲王玉明许彤赵敏
申请人 ：
中国人民解放军陆军工程大学
申请人地址 ：
河北省石家庄市和平西路97号
代理机构 ：
北京高沃律师事务所
代理人 ：
刘芳
优先权 ：
CN202210336234.8
主分类号 ：
H04B17/336
IPC分类号 ：
H04B17/336 H04B17/391 G06N3/04 G06K9/62
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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