本发明提供了一种基于政务数据的企业评价模型自动生成方法、装置及系统，通过对给定的包括企业的信用数据、工商数据、税务数据、知识产权数据和司法数据中的至少一种的政务数据集，进行复制和抽样得到第一数据集；基于第一数据集在预设的模型集和预设的超参数集中筛选第一数目类别的第一机器学习模型和对应的第二数目组数的超参数；将第一数据集输入采用超参数的第一机器学习模型，对采用超参数的第一机器学习模型进行训练、验证和集成，得到目标企业评价模型。可以仅用政务数据集少量的抽样数据运行各类模型，选择出适合的模型，提高模型选择的速度，增强数据集的多样性，降低过拟合，提高模型的性能，在保证准确度的情况下减少模型训练的时间。