基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法，通过检测监控图像中的小于最前车辆阈值的范围中的车辆，在最前车辆阈值的范围中，车辆不能完成一个完整的超车操作，避免了超车所造成的最前车辆进行改变而车辆又未通过的情况，获得双车道中的最前车辆，只对最前车辆进行判断，减少了数据的计算，同时使得颜色识别和车牌识别时只对最前方清晰的车辆进行识别，大大增加了车辆识别的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于深度神经网络监控隧道运行状态的方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114495509A
申请号 ：
CN202210364395.8
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2022-04-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓承刚张煜陈宇王廷梅代李涛刘义才童兴彬
申请人 ：
四川九通智路科技有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市高新区天府一街535号2幢10楼1002号
代理机构 ：
北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
孔鹏
优先权 ：
CN202210364395.8
主分类号 ：
G08G1/01
IPC分类号 ：
G08G1/01 G08G1/065 G08G1/017 G06V20/52 G06V30/148 G06V20/62 G06V10/22 G06V10/25 G06V10/56 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G08
信号装置
G08G
交通控制系统
G08G1/00
道路车辆的交通控制系统
G08G1/01
检测要统计或要控制的交通运动
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G08G 1/01
申请日 : 20220408
申请日 : 20220408
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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