本发明涉及一种基于大数据分析的智能营销推广方法及系统；基于大数据信息，获取所有用户观看的各种产品广告的观看数据；根据各用户的观看数据，计算任意两用户的观看片段的重合程度，并对所有用户进行分组，得到不同的用户分组；对各组内用户的观看片段中的每一帧画面，进行人物场景检测，识别人物以及提取对应人物的场景姿态特征，得到用户观看的人物与对应的场景姿态特征的视频特征集合，得到组内的所有用户的兴趣标签；得到感兴趣内容分布和视频所能提供的感兴趣内容，并计算两者的余弦相似度，将余弦相似度作为各组所有用户的匹配度；根据匹配度对各组用户进行广告推送；本发明的方案考虑用户的喜好和人物信息，提高产品广告的推荐命中率。