本申请提供一种数据处理方法、相关设备及系统，方法应用于边缘处理芯片，边缘处理芯片中的硬件可配置多种卷积神经网络单元，卷积神经网络单元用于执行与之匹配的卷积神经网络模型；方法包括：在卷积神经网络单元中，对卷积神经网络模型进行训练，对训练好的卷积神经网络模型进行测试，得到测试结果；在边缘处理芯片中，基于每种卷积神经网络单元对应的测试结果，配置目标卷积神经网络单元，以通过目标卷积神经网络单元执行待处理任务。本申请可以选出相对于边缘处理芯片的资源而言，表现更优的卷积神经网络单元，从而在有限的资源条件下，达到更好的处理效果。