本申请公开了一种基于大数据的目标识别的数据处理系统，该数据处理系统中的数据获取模块用于获取目标先验知识；数据划分模块用于按预设比例随机将目标先验知识划分为训练数据集和验证数据集；模型构建模块用于根据训练数据集的数据类型，确定图像特征提取方式，并基于图像特征提取方式，提取训练数据集中的图像特征，并基于图像特征构建超图模型；模型判定模块用于利用验证数据集对超图模型进行训练，当判定超图模型收敛时，将超图模型记作数据处理模型，数据处理模型用于输出待识别数据的数据标签。通过本申请中的技术方案，有助于简化机器学习模型的结构，并提高模型收敛效率，同时，还有助于提高预测数据标签的准确性。