本发明属于地质勘探领域，具体涉及了一种随钻地质导向实时地层格架智能更新方法与系统，旨在解决不同的随钻测井和录井仪器测量参数存在差异，对地层格架的位置、倾角识别的精度不足的问题。本发明包括：获取现有井资料并实时采集测井数据和随钻成像图像；构建初始地层格架模型并剔除异常值和降维；基于降维测井数据，通过密度峰值聚类方法（DPC）进行非线性聚类，再通过基于深度信念网络（DBN）的标志层预测模型获得标志层初步预测结果并矫正，获得矫正后的地层格架模型，并调整钻井轨迹。本发明通过对测得数据进行非线性的降维并结合密度峰值聚类的方法，剔除了可能会影响识别精度的聚类簇，从而构建出更精确的地层格架模型，用以辅助钻井。