本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于多模态纹理分析的高压壳体放电绝缘性能检测系统。图像采集模块，对采集到的热红外图像进行处理得到多个真实连通域；真实连通域划分模块，计算真实连通域温度异常率；计算真实连通域深度异常率，将真实连通域划分为放电连通域和未放电连通域；分布系数计算模块，计算放电连通域和未放电连通域的分布系数，放电系数确定模块，计算高压壳体放电系数，防患系数确定模块，计算高压壳体防患系数；评价模块，建立二元组对放电绝缘性能进行评价。本发明采集高压壳体的不同图像数据进行多模态分析，能够获取准确的放电绝缘性能。