本发明涉及一种基于多尺度并行检测的危险品识别装置和方法，属于图像预处理及识别技术领域，解决传统模型常出现长尾效应，造成识别精度低的问题。该装置包括：混合模块用于获取历史安检图片集并将含有不同危险品的安检图片集与不含危险品的安检图片集混合均匀；训练集和验证集获取模块用于将历史安检图片集划分为训练集和验证集；模型构建模块用于建立包括卷积模块的检测模型，卷积模块包括三个不同尺度的卷积核的多尺度并行检测算子；模型训练及验证模块用于对检测进行训练和验证；以及检测模块用于将实时获取的待检测图片发送给训练后的检测模型以生成识别结果并判断是否含有危险品及危险品的位置。使用不同尺度卷积核检测出大小不同目标。