本发明涉及一种适用于电动汽车充电故障的数据挖掘处理方法，通过将其输出输入到充电设施运行状态数据挖掘模型，对复杂数据做出简化，选择合适的充电设施数据挖掘方案，设计合理的数据挖掘模型，分析安全故障数据特征展示数据挖掘结果，分析安全故障数据特征，建立充电设施一体化故障树，通过提取规则，分析各层故障源和具体故障类型之间的关系。其中，改进后的不良数据筛选算法去除了原间隙统计算法中由于随机产生参考数集以及采用样本估计带来的误差，使得统计量能更加客观地反映了事实。算法也不用进行样本估计和计算标准差及模拟误差，降低了算法的运算量，提高了算法的计算速度，使算法的实用性增强。