本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智能的干洗车厢内部物料快速疏导方法，通过获取干洗车路径上的道路的灰度图像，计算出每个像素点的灰度波动程度，根据波动程度对像素点的灰度值进行加权操作，得到道路灰度图像中的垃圾像素点，阈值分割后得到所有垃圾像素点的连通域，根据连通域内像素点的灰度值和灰度均值得到该连通域内像素点的灰度相似性，将灰度相似性小于阈值的连通域进行标记，根据梯度幅值对标记连通域进行分割为多个子连通域，根据相邻两子连通域的梯度变化得到关联程度并进行子连通域进行合并，根据垃圾连通域的数量和面积对干洗车厢内部压缩装置进行的时间和功率控制，方法提高了箱体利用率又节约了资源。