本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于灰度共生矩阵的图像优化方法及系统。获取任意待优化的初始图像的灰度图像；计算灰度图像的灰度均值从而得到灰度线性变化函数的参数初始值；构建灰度图像的灰度共生矩阵获取灰度图像的对比度；获取灰度图像的亮暗比；根据对比度以及亮暗比调整参数初始值，得到多个不同参数的灰度线性变化函数，进而得到多个优化图像；优化图像的信息熵最大时对应的参数为最优参数，该最优参数对应的优化图像为最优图像。利用该方法确定最优参数能够有效减少图像优化过程中的计算量，避免了对灰度线性变化函数中参数的盲目遍历，并且在准确确定每个灰度图像对应的最优图像的同时提高了优化的效率。