本发明提供了一种声纹识别方法及装置，其中，该声纹识别方法包括：获取待识别语音数据，基于语音数据，获取语音共振峰向量以及滤波器组特征向量；利用预先训练好的声纹特征提取模型的残差卷积神经网络，对滤波器组特征向量进行处理，得到综合特征向量；将综合特征向量分别输入声纹特征提取模型的分支分类网络，得到每一分支分类网络对应的嵌入式特征向量；拼接各嵌入式特征向量以及语音共振峰向量，将拼接得到的融合向量输入声纹特征提取模型的深度神经映射网络进行映射，得到高维特征向量；基于高维特征向量以及预先通过深度神经映射网络得到的声纹均值向量，确定是否通过声纹识别。可以提高声纹识别的准确率。