本申请涉及一种多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对学生的多类型行为信息进行预设编码，得到多类型行为信息的各个类型的向量化表示，并通过卷积神经网络提取的抽象特征，再获取抽象特征的注意力机制表示；将注意力机制表示进行融合，得到多类型行为信息的融合特征；设置预测周期，根据以预测周期为间隔的连续时序上的融合特征，通过长短期记忆网络作出序列化的学业预警。通过本申请，解决了现有学业预警方法的预测精准率低的问题。实现了多通道学生行为信息特征融合的学业预警，利用长短期记忆网络来强化时序特征信息获取能力，使用注意力机制来融合多类型特征，提升学生学业预警的准确度。