本发明涉及工业质检技术领域，提供一种工业质检中异常图片的检测方法及装置，方法包括：获取当前周期内的第一图片集；确定与当前周期相邻的前一个周期，并获取前一个周期内的第二图片集；调用异常检测模型，并将第一图片集和第二图片集输入异常检测模型，以通过异常检测模型进行异常检测，得到异常检测结果；当异常检测结果为第一图片集异常时，通过离散样本筛选模型从第一图片集中筛选出至少一个离散图片；将异常检测结果和离散图片显示于可视化界面；根据离散图片对质检机进行维护。由此，有利于避免检测数据和样本训练集的相似性被破坏带来的无法有效检测缺陷的问题，可以改善质检机的工作效果，从而改善工业质检效果。