机电变换器控制系统中充电器充电预测方法

实质审查的生效

摘要

本发明公开一种机电变换器控制系统中充电器充电预测方法，包括以下步骤：步骤1、获取机电变换器控制系统中充电器历史充电数据信息和当前数据信息；步骤2、构建卷积神经网络模型，将步骤1中的各种数据信息转化为神经网络结构；通过构建的图卷积神经网络实现充电数据信息的计算；步骤3、在卷积神经网络模型中加入Volterra模型；步骤4、充电器充电数据预测；输出判断结果；步骤5、通过多次迭代计算，通过故障诊断方法实现充电数据信息预测。本发明能够实现充电器充电预测并显示当前用电情况，当存在电量不足时，能够实现预警提醒，大大提高了充电器充电预测能力。

基本信息

专利标题：

机电变换器控制系统中充电器充电预测方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114528772A

申请号：

CN202210415875.2

公开（公告）日：

2022-05-24

申请日：

2022-04-20

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

郭昌京

申请人：

深圳市森树强电子科技有限公司

申请人地址：

广东省深圳市龙华区观澜街道大坪社区佳怡工业园5号厂房1栋

代理机构：

北京中索知识产权代理有限公司

代理人：

商金婷

优先权：

CN202210415875.2

主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 H02J7/00

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F30/27

使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型

法律状态

2022-06-10 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220420

2022-05-24 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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