本发明提出一种用于油田加热炉盘管结垢预测算法，实现多维度智能化加热炉盘管结垢预测机制，增加了可解释性以及提升了准确性和算法的鲁棒性，其特征在于，包含以下步骤：步骤S1，采集加热炉运行过程中各PLC点位的实时数据；步骤S2，利用标准差反映随机变量离散程度的特性，对选定PLC点位设置标准差阈值界限，通过该标准差阈值界限在数据库中筛选出平稳运行的历史数据用作后续分析的训练数据集；步骤S3，结合至少一种分析算法对加热炉实时数据进行分析，判断是否需要清垢并告警；该分析算法包括压差分析算法，或/和温差分析算法，或/和机器学习分析算法；步骤S4，结合上述至少一种分析算法的结果，生成并展示结垢信息。