一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法
公开
摘要
本发明提供的一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法，通过提取风电机组最近设定时间段内历史运行数据，并对数据进行充分清洗后拟合得到风电机组当前运行风速‑功率曲线和风速‑桨距角曲线；同时在环境达到覆冰条件后，以较短时间间隔提取最近预设时间段内的风电机组运行数据，对其进行数据清洗后将剩余数据与拟合得到的风速‑功率曲线或风速‑桨距角曲线对比，判定叶片覆冰程度并给出预警；本发明能够更及时的识别叶片覆冰以及覆冰程度，并及时给出预警，可有效降低风电机组在叶片覆冰状态下的运行风险。
基本信息
专利标题 ：
一种风电叶片覆冰状态智能识别及预警方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114623051A
申请号 ：
CN202210424349.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-04-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
许瑾邓巍李冲韩斌
申请人 ：
西安热工研究院有限公司
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区兴庆路136号
代理机构 ：
西安通大专利代理有限责任公司
代理人 ：
贺小停
优先权 ：
CN202210424349.2
主分类号 ：
F03D80/40
IPC分类号 ：
F03D80/40 F03D17/00
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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