基于烟雾识别的烟草事故报警方法、装置、设备及介质
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于烟雾识别的烟草事故报警方法，包括：将烟草烟雾训练样本集输入粗分割模块中进行初始分割，得到初始分割结果，对初始分割结果进行再次分割，得到再次分割结果，对初始分割结果和再次分割结果进行结果融合后的最终分割结果进行预测，得到预测分割结果，根据预测分割结果对烟雾语义分割模型进行参数调整，得到标准烟雾语义分割模型。提取烟草车间监控视频中的烟草烟雾监控图像并输入标准烟雾语义分割模型，得到烟雾识别情况并告警。本发明还提出一种基于烟雾识别的烟草事故报警装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决烟草事故报警的准确度较低的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于烟雾识别的烟草事故报警方法、装置、设备及介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114550072A
申请号 ：
CN202210429493.5
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张昊王磊刘亮孙祥洪袁智敏朱文林
申请人 ：
江西中烟工业有限责任公司
申请人地址 ：
江西省南昌市高新开发区京东大道201号金圣工业科技园
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210429493.5
主分类号 ：
G06V20/40
IPC分类号 ：
G06V20/40 G06V20/52 G06V10/26 G06V10/82 G06N3/04 G08B17/12
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/40
申请日 : 20220422
申请日 : 20220422
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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