本发明公开的一种基于数据增强的可穿戴血糖检测方法、系统及存储介质，包括：通过采集固定时间段的血糖真实值和对应特征矩阵作为训练集进行随机森林模型的搭建；将日常无创检测所新增的特征矩阵输入随机森林模型中，得到对应的N个血糖预测值，将N个血糖预测值作为真实值并与原始采集的特征矩阵进行组合，作为新的训练数据补充到原先的数据集里从而不断扩大训练样本数；根据新的训练样本通过RNN模型构建血糖预测模型；将用户实际使用可穿戴设备进行无创检测时每次采集信号所得到的特征输入血糖预测模型中，获取血糖预测结果，本发明通过数据增强，提高了模型的鲁棒性，并有效提高了预测的准确性。