本申请涉及缺陷样本生成技术领域，特别地涉及一种基于对抗神经网络的陶瓷杯缺陷样本扩增方法及系统。该方法包括：基于预搭建的第一对抗网络模型，生成新点云数据，并利用所述新点云数据进行三维建模，得到点云模型；其中，所述第一对抗网络模型由点云数据训练得到；获取陶瓷杯缺陷图集，输入预搭建的第二对抗网络模型，生成模拟缺陷图，并进行预处理；将预处理后的模拟缺陷图，贴合于所述点云模型，得到陶瓷缺陷模型。本申请通过第一对抗网络模型生成点云模型，通过第二对抗网络模型，生成模拟缺陷图，再进行贴合得到陶瓷缺陷模型，可以生成大量的陶瓷缺陷模型，解决了陶瓷杯缺陷样本难以采集的问题。