一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法，包括：对树木病虫害图像数据进行采集和存储；对树木病虫害图像数据的病虫害类别进行人工标注；将采集的多张树木病虫害图像的灰度向量及其类别标注值构成原始的全量数据集；M个机器学习算法并行地为原始的全量数据集的每张图像提取M个新的数值特征；在原始的全量数据集上使用多层感知机神经网络算法训练最终的病虫害类别分类模型；对树木病虫害图像的病虫害类别进行预测；使用集合分类模型对树木病虫害图像提取多个新的特征，通过放回随机抽样确保不同的新特征之间是相互独立的，可提高树木病虫害图像识别的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于图像特征提取的树木病虫害图片分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114549939A
申请号 ：
CN202210441086.6
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-04-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
周力刘军陈超鄢烈祥
申请人 ：
汉谷云智（武汉）科技有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市洪山区书城路56号昊天大厦7楼
代理机构 ：
武汉知伯乐知识产权代理有限公司
代理人 ：
胡江
优先权 ：
CN202210441086.6
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/20 G06K9/62
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20220426
申请日 : 20220426
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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