本发明涉及智能穿戴技术领域，特别涉及一种基于边缘端学习的穿戴数据处理方法。所述一种基于边缘端学习的穿戴数据处理方法，步骤包括：步骤一：构建云边协同计算系统；步骤二：基于步骤一构建的云边协同计算系统，穿戴设备进行生命体征数据采集；步骤三：对步骤二中采集的数据进行预处理；步骤四：完成步骤三后，对边缘计算节点进行资源约束和任务分配，最终完成穿戴数据的处理。本发明通过边缘计算技术，对智能穿戴设备采集到的数据进行分析处理，节省了大量的时间，处理效率更加高效。