基于计算机视觉的纸箱压痕质量检测方法及系统
实质审查的生效
摘要

本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于计算机视觉的纸箱压痕质量检测方法及系统,包括:获取待检测瓦楞纸的表面图像,检测表面图像中压痕的压痕中心线,获取压痕中心线上每个像素点的垂直方向在表面图像的灰度分布的高斯混合模型,高斯混合模型的模型参数为相应像素点的结构特征向量,根据结构特征向量之间的相似度得到均匀性,根据每个像素点的特征值获取表面图像中每个像素点的各向异性,获取各个像素点的纸箱损毁程度,得到待检测瓦楞纸的质量风险大小。本发明通过图像依次检测瓦楞纸的压痕结构纸箱损毁程度和撕裂扩张风险大小来准确评估了纸箱在沿压痕折叠时所可能出现的质量问题。

基本信息
专利标题 :
基于计算机视觉的纸箱压痕质量检测方法及系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114549529A
申请号 :
CN202210442438.X
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-04-26
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
李幼妹
申请人 :
武汉福旺家包装有限公司
申请人地址 :
湖北省武汉市东西湖区辛安渡农场振兴大道路徐家台5号(15)
代理机构 :
武汉华强专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
康晨
优先权 :
CN202210442438.X
主分类号 :
G06T7/00
IPC分类号 :
G06T7/00  G06T7/60  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06T
一般的图像数据处理或产生
G06T7/00
图像分析
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06T 7/00
申请日 : 20220426
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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