分析大规模数据的低延时缓存数据处理方法
公开
摘要
本发明涉及一种分析大规模数据的低延时缓存数据处理方法，包括：步骤S1，通过获取模块获取用户浏览数据的实时数据情况，利用大数据分析模块对实时数据情况进行分析以得到同类数据的数据量A以确定同类数据是否具有缓存记录；步骤S2，若用户对同类数据具有缓存记录，启动主动缓存模块进行实时数据缓存；步骤S3，若用户对同类数据不具有缓存记录，调取整体数据库模块中已浏览数据的缓存量R以确定是否能够进行主动缓存；步骤S4,若不能进行主动缓存，将相似数据的缓存率L与标准缓存率进行比较以最终确定是否能够进行主动缓存；步骤S5，若中控模块判定不能进行主动缓存，启动被动缓存模块进行被动缓存标记。从而能够达到低延时、高效的数据缓存。
基本信息
专利标题 ：
分析大规模数据的低延时缓存数据处理方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114564667A
申请号 ：
CN202210458754.6
公开（公告）日 ：
2022-05-31
申请日 ：
2022-04-28
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
秦君峰舒志强张磊
申请人 ：
深圳市艾德网络科技发展有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科苑南路3176号彩讯科技大厦十六层
代理机构 ：
北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
刘翔
优先权 ：
CN202210458754.6
主分类号 ：
G06F16/957
IPC分类号 ：
G06F16/957
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/957
•••浏览优化，例如通过缓存
法律状态
2022-05-31 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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