一种基于内容自适应的帧内图像编码单元划分方法与系统
公开
摘要
本发明公开了一种基于内容自适应的帧内图像编码单元划分方法与系统，涉及图像处理技术领域，包括步骤：获取各训练样本在率失真优化编码下的编码单元划分结果；提取训练样本中与编码单元划分相关的各样本的第一特征向量集，以及训练样本相邻编码单元中与编码单元划分相关的各样本的第二特征向量集；基于特征向量集和相应划分结果进行第一加权SVM分类器的训练；基于训练结果依次通过第一和第三加权SVM分类器进行预测样本的划分判断；根据预测样本在各编码深度下的划分结果进行帧内图像的划分。本发明通过获取帧内图像中各编码单元的划分决策，减少非必要编码深度下的划分计算，进而提高编码效率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于内容自适应的帧内图像编码单元划分方法与系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584771A
申请号 ：
CN202210484181.4
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-06
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
蒋先涛张纪庄郭咏梅郭咏阳
申请人 ：
宁波康达凯能医疗科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省宁波市梅山保税港区康达路88号6号楼
代理机构 ：
宁波市鄞州盛飞专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
龙洋
优先权 ：
CN202210484181.4
主分类号 ：
H04N19/119
IPC分类号 ：
H04N19/119 H04N19/147 H04N19/593 H04N19/70 G06N20/10
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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