一种人员疏散时间预测方法、装置、存储介质及终端设备
公开
摘要
本申请属于人员疏散数据处理技术领域，尤其涉及一种人员疏散时间预测方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括：获取目标疏散场景的场景数据；使用预设的疏散时间预测模型对所述目标疏散场景的场景数据进行处理，得到在所述目标疏散场景下的人员疏散时间；其中，所述疏散时间预测模型为经过预设的疏散数据集训练得到的神经网络模型，所述疏散数据集中包括与预设的各种指定疏散场景分别对应的疏散样本，每个疏散样本包括一种指定疏散场景的场景数据和对应的人员疏散时间。通过本申请，在模型中建立起场景数据与人员疏散时间之间准确的映射关系，在保持较高准确度的同时，极大减少了计算量，缩短了计算时长。
基本信息
专利标题 ：
一种人员疏散时间预测方法、装置、存储介质及终端设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114580308A
申请号 ：
CN202210491321.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
马剑赵思琪陈娟宋丹丹夏钤强
申请人 ：
西南交通大学
申请人地址 ：
四川省成都市金牛区二环路北一段111号附15号
代理机构 ：
深圳中一联合知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘永康
优先权 ：
CN202210491321.0
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06Q50/26 G06F119/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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