一种基于AI分析的数据机房节能控制方法
公开
摘要
本发明提供了一种基于AI分析的数据机房节能控制方法，包括：设定机房正常工作温度Tz以及正常工作湿度Hz；获取机房内部环境温度Tn、内部环境湿度Hn；控制终端发送t1时间后机房外部环境温度Tw以及机房外部环境湿度Hw至每个机房内；通过Tn和t1时间后Tw的温度差值以及Hn和t1时间后Hw的湿度差值对热交换装置的运行数据进行调整，从而使机房保持正常工作温度Tz以及正常工作湿度Hz；将每个机房的热交换装置运行数据发送至热交换控制策略库，且每个热交换装置运行数据通过温度差值和湿度差值进行标记形成热交换控制策略。本发明实施例提前对热交换装置进行控制达到节能的效果。
基本信息
专利标题 ：
一种基于AI分析的数据机房节能控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114585247A
申请号 ：
CN202210495603.8
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
肖必龙蔡幸波夏刚徐鹏乐
申请人 ：
浙江德塔森特数据技术有限公司
申请人地址 ：
浙江省宁波市高新区菁华路350号菁华创梦空间二期4、5、6号楼
代理机构 ：
浙江中桓凯通专利代理有限公司
代理人 ：
刘潇
优先权 ：
CN202210495603.8
主分类号 ：
H05K7/20
IPC分类号 ：
H05K7/20
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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