本发明公开了一种雷达智能抗复合干扰方法：采集神经深度学习网络训练所需的训练样本数据和标签数据；构建深度学习网络，确定深度学习网络大小、梯度下降优化算法、激活函数和损失函数；将训练样本数据和标签数据输入到深度学习网络中进行训练，得到训练好的深度学习网络；重新产生向量化的阵列接收数据协方差矩阵，输入到训练好的深度学习网络进行测试，输出得到一个权值向量；将测试输出得到的权值向量与测试的阵列接收数据相乘，即是抑制干扰的过程。本发明所提方法无需干扰样本选择过程、可快速抑制干扰和检测目标、无需矩阵相乘和求逆等计算量大的过程和实现端到端的处理等优点。本发明还提供了相应的雷达智能抗复合干扰装置。