联合行道线几何先验的高速公路雾天能见度检测方法
公开
摘要
本申请涉及一种联合行道线几何先验的高速公路雾天能见度检测方法。该方法包括：实时获取高速公路上的摄像头拍摄的高速公路雾天情况的图像数据；将高速公路雾天情况的图像数据输入到训练好的双分支分类网络模型的行道线检测分支和深度神经网络视觉特征提取分支，对应输出行道线检测标签和道路区域的视觉特征；训练好的双分支分类网络模型的融合分类模块根据行道线检测标签计算高速公路可见区域的长度特征，并融合道路区域的视觉特征进行分类，确定摄像头拍摄的高速公路对应的雾天能见度等级，联合行道线长度特征进行分类，分类准确度高，从而提高了高速公路雾天能见度检测的准确率。
基本信息
专利标题 ：
联合行道线几何先验的高速公路雾天能见度检测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627382A
申请号 ：
CN202210508579.7
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙玉宝唐继辉刘青山闫宏艳
申请人 ：
南京信息工程大学
申请人地址 ：
江苏省南京市江北新区宁六路219号
代理机构 ：
南京经纬专利商标代理有限公司
代理人 ：
罗运红
优先权 ：
CN202210508579.7
主分类号 ：
G06V20/10
IPC分类号 ：
G06V20/10 G06V20/52 G06V20/58 G06V10/774 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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