基于广义最大非对称相关熵准则的自适应滤波方法和系统
公开
摘要
本发明公开一种基于广义最大非对称相关熵准则的自适应滤波方法和系统，该方法包括：步骤一：基于自回归模型对输入的时间序列信号进行建模，输入信号经过滤波器得到输出信号，作为在本时刻信号的预测值，再根据预测值得到自回归模型的预测误差；步骤二：根据自回归模型的预测误差，并基于广义最大非对称相关熵准则构建目标函数，计算预测误差对应的损失；步骤三：根据预测误差损失，采用梯度下降法得到滤波器参数更新的表达式，实时更新滤波器参数；步骤四：分析自适应滤波器在非对称非高斯噪声下的鲁棒性；步骤五：对自适应滤波器进行稳态性能分析并验证。本发明能够有效提高自适应滤波器在非高斯噪声下的鲁棒性、性能以及适应能力。
基本信息
专利标题 ：
基于广义最大非对称相关熵准则的自适应滤波方法和系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114614797A
申请号 ：
CN202210512057.4
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李太豪岳鹏程
申请人 ：
之江实验室
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区中泰街道之江实验室南湖总部
代理机构 ：
杭州浙科专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
孙孟辉
优先权 ：
CN202210512057.4
主分类号 ：
H03H21/00
IPC分类号 ：
H03H21/00 G06F17/15 G06F17/18
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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