一种基于RCNN算法的猪只尺体测量方法
公开
摘要
本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于RCNN算法的猪只尺体测量方法，包括：获取猪只图像；通过RCNN模型提取图像中猪只轮廓；建立hough森林，根据patch内两个像素点的色调值的大小对patch进行归一化赋值，并通过决策树模型判断patch分类；通过设定的阈值判断重点部位是否缺失；根据新的轮廓图像与模板图像的Hu矩匹配；建立猪只的选点MASK矩阵和轮廓图像卷积，提取像素点坐标；建立猪只的选点MASK矩阵和轮廓图像卷积，计算猪只长度。本发明解决当猪只的部分图像被阻挡以及猪只死亡形态各异时，猪只尺寸难以测量问题，通过RCNN神经网络结合Hough森林投票机制，提供猪只识别率。
基本信息
专利标题 ：
一种基于RCNN算法的猪只尺体测量方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114627337A
申请号 ：
CN202210512495.0
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
黄丹毓黄炜刘翔
申请人 ：
江苏智维自动化设备有限公司
申请人地址 ：
江苏省常州市金坛区龙湖路2号
代理机构 ：
常州市英诺创信专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
张秋月
优先权 ：
CN202210512495.0
主分类号 ：
G06V10/764
IPC分类号 ：
G06V10/764 G06V10/74 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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