一种基于LSTM神经网络的燃煤烟气三氧化硫阶梯控制方法
公开
摘要
本发明涉及一种基于LSTM神经网络的燃煤烟气三氧化硫阶梯控制方法，包括步骤：获得燃煤机组脱硝反应器出口烟气中SO3浓度及对应时段该燃煤机组的历史运行数据，形成数据库；建立、训练并校验基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型。本发明的有益效果是：建立了基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型，采用数据库中的部分数据对基于LSTM神经网络的脱硝反应器出口烟气中SO3浓度预测模型进行训练，用数据库中的剩余数据与预测模型的预测结果进行比对，并计算预测模型的预测结果存在的预测误差，对预测结果进行准确性判断。
基本信息
专利标题 ：
一种基于LSTM神经网络的燃煤烟气三氧化硫阶梯控制方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114618273A
申请号 ：
CN202210514089.8
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-05-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王洁黄斐鹏吴贤豪杨敬东张光学杨志明张勤杨林军杨扬王莞珏雪小峰
申请人 ：
浙江浙能技术研究院有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市余杭区五常街道余杭塘路2159-1号1幢5楼
代理机构 ：
杭州九洲专利事务所有限公司
代理人 ：
张羽振
优先权 ：
CN202210514089.8
主分类号 ：
B01D53/30
IPC分类号 ：
B01D53/30 B01D53/50 B01D53/79
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B01
一般的物理或化学的方法或装置
B01D53/00
气体或蒸气的分离；从气体中回收挥发性溶剂的蒸气；废气例如发动机废气、烟气、烟雾、烟道气或气溶胶的化学或生物净化
B01D53/30
用气体分析仪来控制
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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